Leonardo
Fonte: Neuvoo
Voglio candidarmiRicercatori/ Ricercatrici - Digital Twin San Maurizio Canavese
San Maurizio Canavese
All’interno dei Leonardo Labs, stiamo ricercando ricercatori/ ricercatrici, nell’Area Tecnologica Digital Twin, per le nostra sedi di Genova o Roma.
La persona si occuperà delle seguenti attività:
Design computazionali basati su multiphysics and multi-scale framework;
Sviluppi PyFR , Calculix e OpenFOAM;
Approcci data driven (e. g, physics informed neural networks);
Algebra lineare per deep learning, ottimizzazioni con GPU e benchmark su HPC;
Phisical Neural Networks.
Intraprendere un lavoro di ricerca innovativo incentrato principalmente su basso TRL
Sviluppare una ricerca indipendente su sperimentazione e modellazione computazionale.
Supervisionare progetti di Dottorato di Ricerca con le Università.
Allestimento di attrezzature di laboratorio ed area sperimentale, se necessario.
Preparazione di proposte per progetti di ricerca esterni ed esecuzione di programmi a finanziamento statale.
Individuare le esigenze e le opportunità di crescita sia all’interno, sia all’esterno dell’azienda e studiare le varie possibili applicazioni del proprio tema di ricerca.
Partecipare allo sviluppo di strategia tecnologica e all’implementazione di programmi di ricerca di futura generazione.
Documentare e comunicare i risultati con relazioni e presentazioni ai partner e ai clienti.
Titolo di studio:
Laurea magistrale/specialistica in Ingegneria Elettronica, Meccanica, Meccatronica, Computer Science. Preferibilmente un master e/o un PHD.
Seniority:
Junior, Expert.
Competenze e conoscenze tecniche:
Background di modellazione e simulazione in ingegneria aerospaziale o meccanica;
Conoscenza del software di simulazione multi-dominio commerciale (ad esempio Matlab-Simulink/Simscape, Simcenter Amesim, Dymola ecc.);
Esperienza con il framework di integrazione dei modelli (per esempio FMU standard e simili);
Conoscenza della tecnica MBSE per il monitoraggio dei requisiti e la modellazione logico-funzionale;
Background di programmazione con conoscenza di Python e altri framework di programmazione di alto livello;
Background di programmazione degli strumenti di sviluppo del software (es. Git, Docker e interfacce front-end);
Conoscenza degli strumenti di gestione dei dati (ad esempio Pandas, SQL, No-SQL ecc.);
Esperienza con Linux;
Esperienza con la programmazione parallela su infrastrutture HPC;
Esperienza con la suite Phoenix ModelCenter.
Competenze comportamentali:
Team working;
Problem solving;
Capacità di gestire autonomamente progetti di ricerca.
Conoscenze linguistiche:
Conoscenza della lingua Inglese ( B2).
Altro (
Disponibilità a trasferte temporanee in altri laboratori per attività di cooperazioni in attività trasversali.
Seniority:
Expert
All’interno dei Leonardo Labs, stiamo ricercando ricercatori/ ricercatrici, nell’Area Tecnologica Digital Twin, per le nostra sedi di Genova o Roma.
La persona si occuperà delle seguenti attività:
Design computazionali basati su multiphysics and multi-scale framework;
Sviluppi PyFR , Calculix e OpenFOAM;
Approcci data driven (e. g, physics informed neural networks);
Algebra lineare per deep learning, ottimizzazioni con GPU e benchmark su HPC;
Phisical Neural Networks.
Intraprendere un lavoro di ricerca innovativo incentrato principalmente su basso TRL
Sviluppare una ricerca indipendente su sperimentazione e modellazione computazionale.
Supervisionare progetti di Dottorato di Ricerca con le Università.
Allestimento di attrezzature di laboratorio ed area sperimentale, se necessario.
Preparazione di proposte per progetti di ricerca esterni ed esecuzione di programmi a finanziamento statale.
Individuare le esigenze e le opportunità di crescita sia all’interno, sia all’esterno dell’azienda e studiare le varie possibili applicazioni del proprio tema di ricerca.
Partecipare allo sviluppo di strategia tecnologica e all’implementazione di programmi di ricerca di futura generazione.
Documentare e comunicare i risultati con relazioni e presentazioni ai partner e ai clienti.
Titolo di studio:
Laurea magistrale/specialistica in Ingegneria Elettronica, Meccanica, Meccatronica, Computer Science. Preferibilmente un master e/o un PHD.
Seniority:
Junior, Expert.
Competenze e conoscenze tecniche:
Background di modellazione e simulazione in ingegneria aerospaziale o meccanica;
Conoscenza del software di simulazione multi-dominio commerciale (ad esempio Matlab-Simulink/Simscape, Simcenter Amesim, Dymola ecc.);
Esperienza con il framework di integrazione dei modelli (per esempio FMU standard e simili);
Conoscenza della tecnica MBSE per il monitoraggio dei requisiti e la modellazione logico-funzionale;
Background di programmazione con conoscenza di Python e altri framework di programmazione di alto livello;
Background di programmazione degli strumenti di sviluppo del software (es. Git, Docker e interfacce front-end);
Conoscenza degli strumenti di gestione dei dati (ad esempio Pandas, SQL, No-SQL ecc.);
Esperienza con Linux;
Esperienza con la programmazione parallela su infrastrutture HPC;
Esperienza con la suite Phoenix ModelCenter.
Competenze comportamentali:
Team working;
Problem solving;
Capacità di gestire autonomamente progetti di ricerca.
Conoscenze linguistiche:
Conoscenza della lingua Inglese ( B2).
Altro (
Disponibilità a trasferte temporanee in altri laboratori per attività di cooperazioni in attività trasversali.
Seniority:
Expert
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